Was ist AutoReporting?
INHALTSVERZEICHNIS
AutoReporting ist eine KI-gestützte Funktion, die Nutzer bei der Erstellung von Antwortentwürfen für Datenpunkte der Nachhaltigkeit unterstützt, wobei die Verwendung von zwei Hauptquellen erfolgt:
- Vom Kunden bereitgestellte Dokumente (Strategien, Offenlegungen, Berichte, Zertifizierungen, Verfahren, Verträge usw.).
- Vom Kunden bereitgestellte Eingaben innerhalb des Berichtsflusses (manuelle Antworten, Notizen, Datenpunkte).
Das System analysiert diese Materialien, um KI-gestützte Antwortvorschläge zu erstellen, die der Nutzer verfeinern, genehmigen oder überschreiben kann – wobei er die volle Kontrolle behält. AutoReporting beschleunigt den Prozess und sorgt gleichzeitig dafür, dass alle Ergebnisse transparent und bearbeitbar bleiben.
Mehrsprachige automatische Dateneingabe wird unterstützt, sodass Nutzer Dokumente in ihrer Originalsprache hochladen können, während die vom Unternehmen ausgewählte Berichtssprache automatisch die Ausgabesprache aller generierten Antworten zur Nachhaltigkeit definiert.
Wo und wie KI-Vorschläge ausgelöst werden können
Die automatische Dateneingabe kann auf verschiedenen Ebenen des Dateneingabe-Flows ausgelöst werden, um unterschiedlichen Arbeitsstilen gerecht zu werden. Beginnen wir mit der ersten Option:
Daten hochladen Seite → Automatische Berichterstellung starten
Kurz gesagtNutzer laden zuerst Dokumente hoch. Das System verwendet diese Dokumente zur Erstellung von Antwortvorschlägen. Die Aktion „Vorschlag generieren“ bleibt für Nutzer verfügbar, die aus einer dokumentorientierten Perspektive beginnen möchten.
1. Wählen Sie „Daten hochladen “ und dann „AutoReporting starten“.
2. Wählen Sie „Dokumente hochladen“
3. Ziehen Sie Dateien oder wählen Sie sie auf Ihrem Computer aus.
4. Nach dem Hochladen können Sie auswählen, zu welchen Aspekten die hochgeladenen Dokumente Vorschläge generieren sollen, z. B. Soziales, Unternehmensführung oder Umwelt.
5. Bevor Sie die Vorschläge generieren, überprüfen Sie bitte, zu welcher Organisationseinheit jedes Dokument gehört. Wenn Sie bereit sind, klicken Sie auf „Generieren“.
6. Nachdem die Vorschläge generiert wurden, können Sie sie in der Ansicht „Datenerhebung“ prüfen.
7. Suchen Sie eine ESRS-Metrik und überprüfen Sie, ob ein Textfeld mit dem Label „AI-Vorschlag“ vorhanden ist. Unter „Referenzen“ können Sie nachsehen, aus welchem Dokument diese Antwort stammt.
8. Eine Seitenleiste öffnet sich, um die referenzierten Dokumente anzuzeigen.
9. Um die Verwendung des von der KI generierten Vorschlags zu ermöglichen, klicken Sie auf „Einfügen“. Anschließend können Sie die Antwort mit dem Editor selbst bearbeiten. Hier haben Sie auch die Möglichkeit, Ihre Antwort mit KI zu optimieren. Es gibt eine Reihe von Alternativen wie „Formalisieren“, „Grammatikprüfung“ oder „Prägnanter formulieren “, oder Sie können Ihre eigenen benutzerdefinierten Anweisungen hinzufügen.
10. Um die Textoptimierung zu akzeptieren, klicken Sie auf „Akzeptieren“. Andernfalls klicken Sie auf „Ablehnen“, um zum Text zurückzukehren, bevor er durch KI optimiert wurde.
Generierung auf Datenpunkt-Ebene (geplante Veröffentlichung im vierten Quartal)
Für Kunden mit genehmigten AI-T&Cs können AI-Vorschläge direkt auf Frage-/Datenpunkt-Ebene generiert werden. Wenn ein Nutzer bereits eine manuelle Antwort gegeben hat, verwendet die KI diesen Inhalt erneut und berücksichtigt ihn.
Sie behalten die volle Kontrolle und können weiterhin einen neuen KI-Vorschlag anfordern, wobei die KI Folgendes intelligent einbezieht:
- Ihre handschriftliche Antwort
- Relevante hochgeladene Dokumente
- Jeglicher Rahmen-Leitfaden
Wichtige Funktionen
KI-Transparenz & Wiederverwendungslogik (geplante Veröffentlichung im 4. Quartal)
- Wenn ein Nutzer bereits eine manuell verfasste Antwort hat, berücksichtigt die KI dies bei ihrem neuen Vorschlag, um Kontinuität und Ausrichtung sicherzustellen.
- Dadurch werden Umschreibungsloops reduziert und institutionelles Wissen bewahrt.
Transparenz & Vollständige Rückverfolgbarkeit
Jeder Vorschlag beinhaltet:
- Direkte Verweise auf die Dokumente in Verwendung.
- Eine Schaltfläche „Referenz“, die den Namen und den Abschnitt des Dokuments anzeigt.
Dokumentenbasierte Intelligenz
- Dokumente, die hochgeladen wurden, werden in das KI-Modell eingespeist.
- Tooltips führen den Nutzer durch das Hochladen und die Zuweisung, um eine korrekte Verarbeitung zu gewährleisten.
Mehrsprachige Unterstützung (Veröffentlichung im 4. Quartal)
- Der Implementierungsplan für AutoReporting umfasst nun Funktionen zur mehrsprachigen Generierung, wodurch die Skalierbarkeit über Märkte und Teams hinweg gewährleistet ist.
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